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IA Generativa en Marketing: cómo está transformando la publicidad, el retail media y la medición de audiencias

Agosto 11, 2025

IA Generativa en Marketing: cómo está transformando la publicidad, el retail media y la medición de audiencias

La IA generativa en marketing está marcando un antes y un después en la forma en que las marcas diseñan, ejecutan y miden sus campañas. Desde la personalización publicitaria hasta la optimización del retail media y la evolución de la medición de audiencias, estas tecnologías ya no son tendencia: son parte de la estrategia central.

Durante la reunión regional de la WFA en Buenos Aires (2024), líderes globales debatieron sobre el impacto de la inteligencia artificial aplicada al marketing y su papel en el futuro de la industria. Los datos revelan una adopción acelerada y un potencial económico que las marcas no pueden ignorar.

 

Adopción y crecimiento de la IA generativa en marketing

 

  • Según la WFA (2024), el 63 % de las marcas globales ya integran IA generativa en marketing en sus estrategias, y el 36 % ha incorporado cláusulas contractuales para regular su uso con terceros.

  • El estudio KPMG (2023) indica que el 70 % de los ejecutivos del sector retail y consumo identifica al marketing y las ventas como las áreas con mayor potencial de transformación gracias a la IA generativa, frente al 49 % en otros sectores.

  • Según McKinsey (2023), el uso de inteligencia artificial aplicada al marketing podría incrementar hasta en un 15 % la productividad, generando un impacto estimado de 463 mil millones de dólares al año.

  • Datos de All About AI (2025) muestran que el mercado global de marketing con IA ya alcanza los 47 mil millones de dólares, con el 88 % de los especialistas utilizándola a diario. Esto ha generado un aumento del 32 % en conversiones y del 26 % en precisión de segmentación.

 

Impacto de la IA generativa en publicidad

 

La IA generativa no solo acelera procesos creativos, sino que mejora la eficacia de las campañas:

  • En Facebook, el modelo generativo AdLlama aumentó la tasa de clics en un 6,7 % frente a modelos supervisados, según el estudio publicado en arXiv (2025), tras evaluar más de 640 000 variaciones de anuncios.

  • El IAB (2025) estima que el 86 % de los anunciantes ya utiliza o planea utilizar IA generativa para anuncios en video, y que este formato representará el 40 % del total de anuncios para 2026.

  • Casos de éxito como el de Forever 21 muestran que la integración de IA generativa permitió lograr un ROI un 66 % mayor, según Business Insider (2025).

 

Retail media con IA: eficiencia y retorno medible

 

El estudio de ComScore presentado en la WFA Regional Buenos Aires (2024) sobre retail media en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Perú destacó tres prioridades para las marcas: transparencia, responsabilidad y retorno de inversión.
La inteligencia artificial aplicada al retail media permite segmentar con mayor precisión y medir el impacto real de las campañas, maximizando el valor del presupuesto publicitario.

 


 

Medición de audiencias con inteligencia artificial

 

La medición de audiencias está viviendo una transformación radical. Modelos híbridos potenciados por IA están mejorando la precisión en la atribución de resultados y la comprensión del comportamiento del consumidor.
Según The Wall Street Journal (2024), este cambio está marcando el inicio de una competencia más abierta entre proveedores de medición, impulsando estándares más altos de calidad de datos y auditoría.

 

La IA generativa como eje estratégico del marketing moderno

 

La IA generativa en marketing es mucho más que una herramienta: es un catalizador de eficiencia, personalización y crecimiento. Las marcas que la adopten con visión estratégica estarán mejor posicionadas para liderar en un mercado cada vez más competitivo.

En REM Media Consulting, hemos acompañado a marcas a integrar inteligencia artificial aplicada al marketing, desde la creación de campañas con IA generativa hasta la optimización de retail media y medición de audiencias. Contar con un equipo que une experiencia técnica y conocimiento del consumidor puede marcar la diferencia entre seguir la tendencia o liderarla.