Accenture y la inteligencia artificial: 11.000 despidos que marcan el futuro del empleo

La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando los negocios: también está redefiniendo qué significa estar preparado para el mercado laboral. La consultora Accenture anunció que despedirá a más de 11.000 empleados que no puedan adaptarse a la nueva era tecnológica, mientras refuerza contrataciones en áreas vinculadas a datos y automatización.

Este movimiento es una señal clara de lo que ya ocurre en múltiples sectores: los profesionales sin competencias digitales y de IA aplicada al trabajo corren el riesgo de quedarse atrás.

 

¿Por qué Accenture tomó esta decisión?

 

El anuncio llega en medio de una reestructuración global de 865 millones de dólares. La compañía argumenta que algunos empleados no muestran una vía de reconversión viable hacia roles donde la IA sea protagonista. En paralelo, planea seguir contratando perfiles estratégicos especializados en inteligencia artificial, análisis de datos y transformación digital.

En palabras simples: ya no basta con ser “digital”. Ahora el requisito es saber integrar y trabajar con IA.

 

El impacto de la IA en los empleos

 

La discusión va más allá de Accenture. Diferentes estudios señalan que la automatización inteligente tendrá efectos dispares según el tipo de tarea:

• Altamente expuestos: cargos administrativos repetitivos, soporte al cliente básico, traducción, transcripción o tareas rutinarias de programación. Estos roles pueden ser reemplazados por chatbots, modelos generativos y sistemas de machine learning.

• En evolución: especialistas en marketing digital, diseñadores, programadores o analistas de datos que incorporen IA como herramienta de productividad.

• En crecimiento: arquitectos de datos, ingenieros de machine learning, estrategas de IA y responsables de ética y gobernanza tecnológica.

Según PwC (2025), los sectores con mayor adopción de IA muestran hasta tres veces más ingresos por empleado que los menos digitalizados. Y en Europa, un estudio de Randstad estima que entre el 10% y 16% de los empleos podrían transformarse radicalmente hacia 2033 debido a la automatización.

 

El mercado laboral ahora pide conocimiento en IA

 

Los perfiles más demandados ya no se definen solo por títulos, sino por competencias vinculadas a la inteligencia artificial aplicada:

• Habilidades técnicas: machine learning, ciencia de datos, programación en Python o R, uso de modelos generativos y análisis predictivo.

• Habilidades complementarias: pensamiento crítico, capacidad de supervisar decisiones algorítmicas, comunicación efectiva y aprendizaje continuo.

De hecho, un reporte de Accenture señala que existe una brecha de percepción: mientras los directivos ven la IA como motor de eficiencia, muchos trabajadores aún la perciben como amenaza. La clave será cómo las empresas acompañen a sus equipos en esta transición.

 


 

Qué pueden hacer las empresas y los profesionales

 

El mensaje que deja el caso Accenture es directo: quien no se adapte a la IA quedará fuera de juego. Tanto compañías como individuos deben tomar acción:

• Para empresas: invertir en capacitación continua, crear programas de reskilling y garantizar la transparencia en el uso de IA.

• Para profesionales: formarse en competencias digitales, desarrollar proyectos aplicados y potenciar habilidades humanas que la IA no reemplaza (creatividad, empatía, visión estratégica).

 

La IA ya no es opcional

 

El despido de 11.000 empleados en Accenture es un recordatorio contundente: el mercado laboral global ha entrado en una fase donde el conocimiento en inteligencia artificial es el nuevo requisito mínimo.

Los trabajos no desaparecen de un día para otro, pero los roles cambian y se reconfiguran a la velocidad de la tecnología. Quienes integren la IA a su práctica profesional tendrán más oportunidades; quienes no, corren el riesgo de quedar fuera de un mercado cada vez más competitivo.